پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی
پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی
پاورپوینت با موضوع توسعه شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب ppt و در ۳۳ اسلاید، قابل ویرایش.
بخشی از متن پاورپوینت:
ANNها:
معماری
یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.
ANNها
به کلاس های انتشار روبه جلو و
بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.
یادگیری در ANNها
یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.
یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:
یادگیری با ناظر (supervised learning)
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
یادگیری تقویتی (reinforcement learning)
فهرست مطالب:
مقدمهای بر شبکه‌های عصبی
مقدمهای بر الگوریتمهای تکاملی
تکامل شبکه‌های عصبی مصنوعی
آموزش وزنها
طراحی معماری
آموزش و طراحی معماری شبکه‌های عصبی
آموزش قوانین یادگیری
