تحقیق تجارت الکترونیکی تلفیقی و قرآیند تعیین الگوهای سودمند تجاری (DataMining ) 34 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..DOC) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : ۴۶ صفحه

 قسمتی از متن word (..DOC) : 
 

۱
‏تجارت الکترونیکی تلفیقی و قرآیند تعیین الگوهای سودمند تجاری (DataMining‏ ) :
‏معماری و چالش ها
‏(سهیل انصاری ، ران کوهاری ، لیلو می سن و زیجیان زنگ )
‏شرکت نرم افزارهای Blue Martini ‏
‏چکیده :
‏ما نشان می دهیم که حوزه تجارت الکترونیکی می نواند همه اجزا مورد نیاز برای یک فرآیند موفق تعیین الگوهای سودمند تجاری را فراهم سازد و در عین حال عقیده داریم که این یک حوزه موثر برای فرآیند ذکر شده است . ما بر اساس تجاربمان در شرکت نرم افزاری بلو مارتینی (Blue Martini ‏) در ارتباط با معماری تلفیقی توضیح خواهیم داد تا نشان دهیم که این امر بر اساس تجربه ‏صورت گرفته است .
‏معماری به طور قابل توجهی می تواند زمان انجام پیش پردازش ، پاک سازی و اقدامات شناخت داده ها را کاهش دهد که معمولاً این کارها حدود ۸۰% زمان پروژه های کشف اطلاعات را در بر می گیرد . به منظور پشتیبانی از ثبت داده ها و فوق داده ها که برای فرآیند ک
۱
‏تجارت الکترونیکی تلفیقی و قرآیند تعیین الگوهای سودمند تجاری (DataMining‏ ) :
‏معماری و چالش ها
‏(سهیل انصاری ، ران کوهاری ، لیلو می سن و زیجیان زنگ )
‏شرکت نرم افزارهای Blue Martini ‏
‏چکیده :
‏ما نشان می دهیم که حوزه تجارت الکترونیکی می نواند همه اجزا مورد نیاز برای یک فرآیند موفق تعیین الگوهای سودمند تجاری را فراهم سازد و در عین حال عقیده داریم که این یک حوزه موثر برای فرآیند ذکر شده است . ما بر اساس تجاربمان در شرکت نرم افزاری بلو مارتینی (Blue Martini ‏) در ارتباط با معماری تلفیقی توضیح خواهیم داد تا نشان دهیم که این امر بر اساس تجربه ‏صورت گرفته است .
‏معماری به طور قابل توجهی می تواند زمان انجام پیش پردازش ، پاک سازی و اقدامات شناخت داده ها را کاهش دهد که معمولاً این کارها حدود ۸۰% زمان پروژه های کشف اطلاعات را در بر می گیرد . به منظور پشتیبانی از ثبت داده ها و فوق داده ها که برای فرآیند ک
۳
‏ش‏ف مفید است ، ما تاکید می کنیم که جمع آوری داده ها در لایه سر‏و‏یس دهنده کاربردی صورت بگیرد نه در سرویس دهنده وب.
‏توضیح داده خواهد شد که پل های انتقال داده بین سیستم های پردازش گردش کار یا جریانهای رخدادی خریدار ( به طور مثال : جریان کیلیک) و محل انبار داده ها مورد نیاز است همچنین به تفصیل در ارتباط با استخراج اطلاعات ، کاری که نیاز مند داشتن چندین دیدگاه از داده ها از طریق گزارش، الگوریتم های data mining ‏ تجسم و OLAP ‏ می باشد ، توضیح خواهیم داد . و با بیان چندین چالش در این زمینه مقاله خود را به پایان خواهیم برد .
OLAP ‏ : یک سیستم بانک اطلاعاتی رابطه ای ، با قابلیت پردازش پرس وجوهای پیچیده تری نسبت به بانکهای رابطه ای استاندارد که از طریق دسترسی چند بعدی به داده ها ( که در آن داده ها با معیارهای مختلفی مورد توجه قرار می گیرند) قابلیت محاسبه زیاد و روشهای ویژه اندیس گذاری انجام می شود .
‏مقدمه :
‏تجارت الکترونیکی در حال پیشرفت است و همگام با این پیشرفت ، شرکت ها علاقه بیشتری دارند تا در زمینه پیشرفت تجارت آن لاین (ONLINE‏) سرمایه گذاری کنند . در کتاب
۳
COMMERCE SOFTWARE TAKESOFF‏ ، نویسندگان تحقیق forrester‏ نوشتند که در سال ۱۹۹۹ تجارت آن لاین در زمینه خرده فروشی مصرف کننده حدود ۳/۲۰ میلیارد دلار بوده است و پیش بینی ‏شده ‏است که تا سال ۲۰۰۳ ‏به بیش از ۱۴۴ میلیارد دلار برسد . حدود ۲۵۰۰ شرکت جهانی در سال ۲۰۰۰ میلادی نسبت به سال ۱۹۹۹ بیش از ۷۲% در زمینه تجارت الکرونیکی سرمایه گذاری خواهند کرد . سایت های موجود از اندازه گیرهای اولیه همچون تعداد بازدید صفحات استفاده می کنند اما نیاز برای تحلیل و خصوصی سازی با توجه به نیاز های متفاوت روز به روز افزایش می یابد . در کتابMeasuring websuccess ‏ نویسندگان ادعا می کنند که افراد پیشرو از واحدهای متدی برای ایجاد خصوصی سازی استفاده می کنند و اینکه شرکت ها به هوش شبکه نیاز دارند نه به تحلیل موارد ثبت شده .
‏ابزار data mining‏ به کشف الگوهای داده ها کمک می کنند . تاکنون شرکتها یی که بر روی ساختار افقی وسایل الگو ساز data mining ‏ متمرکز شده بودند ، پیشرفت تجارت کمی داشتند . میزان خرید بسیاری از شرکت ها بدین قرار است : دریافت علوم فشرده توسط Gentia ‏ در حدود ۳ میلیارد دلار ، هماهنگی بسیار بالا توسط yahoo ‏ در حدود ۳/۲ میلیون دلار ، معتدل ساز‏ی‏ به وسیله spss ‏ در حدود ۷ میلیو