دانلود تحقیق انواع روش های خوشه بندی داده ها
تحقیق انواع روش های خوشه بندی داده ها
دانلود تحقیق با موضوع انواع روش های خوشه بندی داده ها،
در قالب word و در ۵۵ صفحه، قابل ویرایش، شامل:
مقدمه
خوشه بندی چیست؟
هدف از خوشه بندی چیست؟
خوشه بندی در مقابل طبقه بندی
یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
کاربردها
مسائل درگیر با روشهای خوشهبندی موجود
خوشهبندی در مقابل چندیسازی برداری
روشهای خوشهبندی
روش خوشهبندی (K-Means یا C-Means)
مثالی برای خوشهبندی K-Means
مشکلات روش خوشهبندی K-Means
الگوریتم خوشهبندی LBG
خوشه بندی فازی چیست؟
روشهای خوشهبندی سلسله مراتبی
خوشهبندی با روش Single-Link
خوشهبندی با روش Link Complete
خوشهبندی با روش Average-Link
خوشهبندی بر اساس چگالی
الگوریتم خوشهبندی براساس چگالی
مثالی از الگوریتم خوشهبندی براساس چگالی
الگوریتم سلسله مراتبی خوشهبندی براساس چگالی
معیارهای کارایی
خلاصه و نتیجه گیری
مراجع
مقدمه تحقیق:
در این تحقیق، روش های خوشه بندی مورد برسی قرار می گیر. هدف از خوشه بندی، یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد. تفاوت های خوشه بندی و طبقه بندی مورد مطالعه قرار می گیرد. هم چنین خوشه بندی در مقابل چندی سازی برداری قرار دارد. در خوشه بندی نوعی سازمان داریم، ولی در روش های ارتباطی از چندی سازی استفاده می شود. در خوشه بندی از روش های فازی استفاده می شود (kmeans, cmens).
خوشه بندی به انتخاب اولیه خوشه ها، بستگی دارد و این باعث می شود که نتایج خوشه بندی در تکرارهای مختلف از الگوریتم متفاوت شود که این در بسیاری از کاربردها قابل استفاده نیست، برای رفع مشکل روش فازی cmens از الگوریتم LBG استفاده می شود.