دانلود تحقیق آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی
تحقیق آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود تحقیق با موضوع آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی،
در قالب word و در ۷۶ صفحه، قابل ویرایش، شامل:
فصل اول: مقدمه
انسان و کامپیوتر
ساختار مغز
یادگیری در سیستم‌های بیولوژیک
تفاوت ها
فصل دوم: نگرش کلی به شبکه های عصبی مصنوعی
تعریف شبکه های عصبی
مفاهیم اساسی شبکه های عصبی
معرفی اصطلاحات و علائم قراردادی
کاربردهای محاسبات عصبی
کاربردهای نمونه شبکه های عصبی مصنوعی
فواید و معایب شبکه های عصبی مصنوعی
معیارهای مهندسی به منظور محاسبات عصبی
مراحل مهندسی سیستم ANN
توپولوژی شبکه و خصوصیات
فصل سوم: بازشناسی الگو
چشم انداز طرح شناسی
تعریف بازشناسی الگوها
بردارهای مشخصات و فضای مشخصات
توابع تشخیص دهنده یا ممیز
فنون طبقه بندی
روش طبقه بندی نزدیک ترین همسایه
میزان های اندازه گیری فاصله
دستگاه های طبقه بندی خطی
فصل چهارم: نرون پایه
مقدمه
مدل سازی نرون
فراگیری در نرون‌های ساده
الگوریتم فراگیری پرسپترون
یک مثال ساده برای پرسپترون ساده
فصل پنجم: نرون چند لایه
مقدمه
مدل جدید
قاعده جدید فراگیری
الگوریتم پرسپترون چندلایه
بررسی مجدد مساله XOR
لیه های شبکه
معرفی چند شبکه
معرفی نمونه ای از توابع کلیدی
بررسی یک مثال عملی
