استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده
استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)برای تشخیص گوینده
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : ۴۰ اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( SVM )برای تشخیص گوینده
فهرست مطالب
تشخیص گوینده
استخراج ویژگی برای تشخیص گوینده
مسئله دسته‌بندی و جداسازی نمونه‌ها از روی ویژگی‌ها
معیار مقایسه دسته‌بندی کننده‌ها
دسته‌بندی کننده خطی
پیدا کردن دسته‌بندی خطی بهینه
استفاده از فضاهای بالاتر و توابع هسته
حالت خطای یادگیری غیر صفر
تشخیص گوینده
تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استفاده از ویژگیهای صوتی برای تشخیص
دو روش کلی:
ساخت مدل برای هر گوینده و تطبیق دادن نمونه جدید با مدلها
سعی در تفکیک گوینده های مختلف از یکدیگر
استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد
تعداد زیاد نمونه در صدای ذخیره شده
حداقل ۸ کیلو هرتز، ۸ بیت برای هر نمونه (۶۴ کیلو بیت بر ثانیه)
نیاز به این دقت برای پخش صدا و بازسازی موج
تغییر آهسته ویژگیهای صدا در طول زمان
امکان نمایش و ذخیره یک پنجره (فریم) نسبتا طولانی (۱۰ تا ۲۵ میلی ثانیه) با تعداد کمی ویژگی
نمایش یک پنجره با ۱۴ ویژگی: کاهش ابعاد به نسبت ۱۱.۴
نیاز به تعریف و استخراج ویژگی
