دانلود تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی…
تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی…
دانلود تحقیق با موضوع طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی (بررسی موردی بانک سامان استان تهران)،
در قالب word و در ۱۶۸ صفحه، قابل ویرایش، شامل:
فصل اول: کلیات تحقیق
مقدمه
بیان مسأله
سؤال‌های تحقیق
اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق
اهداف تحقیق
فرضیات تحقیق
چارچوب نظری تحقیق
متغیرهای پژوهشی
سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق)
کاربردهای تحقیق
نوع روش تحقیق
محدوده تحقیق
روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه
ابزار گردآوری اطلاعات
محدودیت‌های تحقیق
روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات
فصل دوم: ادبیات تحقیق
مقدمه
بخش اول
آشنایی با بانک سامان و انواع تسهیلات
آشنایی با بانک سامان
چارت خدمات بانک سامان
انواع سپرده‌های سرمایه گذاری
سپرده کوتاه مدت
سپرده کوتاه مدت ویژه
سپرده بلند مدت
سپرده اندوخته
سپرده ارزی
تسهیلات حقوقی
ابزارهای اعتباری
انواع ابزارهای اعتباری
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات
قابلیت اعتماد و اطمینان
قابلیت و صلاحیت فنی
ظرفیت مالی و کشش اعتباری
وثیقه (تأمین)
بخش دوم
مبانی نظری رتبه بندی اعتبار
مقدمه
مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار
رتبه بندی اعتبار
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات
سیستم‌های رتبه بندی اعتبار
مدل‌های رتبه بندی اعتباری
مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار
محدودیت‌ها
بخش سوم
مبانی نظری شبکه عصبی
مقدمه
هوش مصنوعی
مروری بر تاریخچه شبکه عصبی
شبکه‌های عصبی مصنوعی
اساس بیولوژیکی شبکه عصبی
مقایسه بین شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیکی
مدل ریاضی نرون
ویژگی‌ها و خصوصیات شبکه‌های عصبی مصنوعی
قابلیت یادگیری
پردازش اطلاعات به صورت متنی
قابلیت تعمیم
پردازش موازی
مقاوم بودن
مشخصه‌های یک شبکه عصبی
مدل‌های محاسباتی
قواعد یادگیری
معماری شبکه
عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی
محدودیت‌های شبکه عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی در مدیریت
بخش چهارم
خلاصه مقاله‌ها
بخش پنجم
نتیجه گیری
فصل سوم: روش شناسی تحقیق
مقدمه
روش تحقیق
جامعه آماری
نمونه آماری
فرضیات تحقیق
محدوده تحقیق
جمع آوری داده‌ها
تعیین حجم نمونه
ابزار گردآوری داده‌ها
روش تجزیه و تحلیل داده‌ها
فرآیند تحقیق
فصل چهارم: یافته‌های تحقیق
مقدمه
آماده سازی داده‌های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با کمک شبکه عصبی آماده سازی داده‌ها
معماری شبکه
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادها
نتیجه گیری
پیشنهادات
بخشی از متن تحقیق:
بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشکیل بانک های خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار، اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبار سنجی متقاضیان تسهیلات جهت کاهش ریسک اعتباری دارد. امروزه سیستم های هوشمند، کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده‌اند. بررسی و تصویب اعتبارات، یکی از کاربردهای شبکه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبکه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است. به دنبال این هدف، ابتدا عوامل مهم تأثیرگذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب و سر رسید گذشته تقسیم شدند.
در مرحله بعد، مدل های شبکه عصبی پس از طراحی، با داده‌های آموزشی، آموزش داده شده و سپس با داده‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند.
نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدل های رتبه بندی شبکه‌های عصبی قابل پیش بینی است …
