انسان و کامپیوتر (دانلود رایگان)

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : ۱۲ صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

۱
‏انسان و کامپیوتر
‏انسان ها از کامپیوترها باهوش ترند. چرا چنین گفته می‏‌‏شود؟
‏کامپیوترها هرگز قادر به این کار به طور مطلوب نیستند. شاید بهتر است بگوییم آن‏‌‏هاموجودات منطقی ای هستند و تنها اعمال منطقی را به خوبی انجام می دهند.
‏هدف هوش مصنوعی را می توان در این جمله خلاصه کرد که می خواهد در نهایت به کامپیوترهایی دست یابد که اغلب در فیلم های سینمایی مشاهده می شود، ماشین‏‌‏های بسیار توانمند تر از انسان ‏–‏ هدفی که بسیار از دنیای واقعی به دور‏
‏است . دنیایی که اغلب به خاطراشتباهات فاحش کامپیوترها هزینه‏‌‏های بسیار زیادی را متحمل می شود .
‏اگر به درون مغز نگاه کنیم ، به هیچ صورت چنین ساختاری را مشاهده نخواهیم کرد. بررسی اولیه ما چیزی جزمجموعه ای گره خورده از ماده‏‌‏ای خاکستری رنگ نشان نمی دهد. بررسی بیش‏‌‏تر و روشن‏‌‏ می کند که مغز از اجزایی ریز تشکیل شده است . لیکن این اجزاء به شیوه‏‌‏ای بی نهایت پیچیده‏‌‏، مرتب شده‏‌‏اند و هز جزء به هزاران جزء دیگر متصل است. شاید این تفاوت در شیوه ساختار ، علت اصلی اختلاف بین مغز و کامپیوتر است. کامپیوترها طوری طراحی شده‏‌‏ اند که یک عمل را بعد از عمل دیگر باسرعت بسیار زیاد انجام دهند . لیکن مغز ما با تعداد اجزای بیش‏‌‏تر اما با سرعتی بسیار کم‏‌‏تر کار می‏‌‏کند . در حالی که سرعت عملیات در کامپیوتر‏‌‏ها به میلیون‏‌‏ها محاسبه در ثانیه بالغ می شود، سرعت عملیات در مغز تقریباً بیش‏‌‏تر از ده بار در ثانیه نمی‏‌‏باشد. لیکن مغز در یک لحظه با تعداد زیادی اجزاء به طور هم زمان کار می کند، کاری که از عهده کامپیوتر بر نمی‏‌‏آید . کامپیوتر ماشینی سریع اما پیاپی کار است در حالی که مغز شدیداً ساختاری موازی دارد. کامپیوترها می توانند عملیاتی را که با ساختار آن‏‌‏ها سازگاری دارند به خوبی انجام دهند. برای مثال شمارش و جمع‏‌‏کردن اعمالی پیاپی است که یکی بعد از دیگری انجام می شود . لیکن دیدن و شنیدن، اعمالی شدیداً موازی‏‌‏اند که در آن‏‌‏ها داده‏‌‏های متضاد و متفاوت هر کدام باعث اثرات و ظهور خاطرات متفاوتی در مغز می شوند وتنها از طریق ترکیب مجموعه این عوامل متعدد است که مغز می‏‌‏تواند چنین اعمال شگفتی را انجام دهد .
۳
‏نتیجه‏‌‏ای که می توان گرفت این است که مسائل مورد نظر ما شدیداً خاصیت موازی دارند. این مسائل نیازمند پردازش حجم زیادی از اطلاعات متفاوت هستند که باید در تقابل با یکدیگر به حل مسأله بیانجامد.
‏سرعت عامل مهمی نیست . آنچه مهم است موازی بودن است و مغز به خوبی برای این کار مهیا شده است . شیوه برخورد روش محاسباتی شبکه‏‌‏های عصبی، تسخیر اصول راهبردی است که زیر بنای فرآیند مغز برای پاسخ‏‌‏گویی به این سؤالات و به کارگیری آن‏‌‏ها در سیستم‏‌‏های کامپیوتری است .
‏در مدل‏‌‏سازی سیستم‏‌‏های اصلی مغز، باید راه کاری را بیابیم که بیش‏‌‏تر با ساختار موازی مغز سازگاری داشته باشد نه با ساختار پی‏‌‏درپی
‏به هر صورت ساختار طبیعتاً موازی سیستم های شبکه های عصبی آن ها را مناسب به کارگیری در ماشین های موازی می کند. که می تواند مزایای بیش تری از نظر سرعت و قابلیت اطمینان داشته باشد.
‏شاید یکی از بارزترین ویژگی‏‌‏های مغز توان فراگیری آن باشد. مغز می‏‌‏تواند به خود آموزش دهد . یادگیری از طریق مثال همان شیوه‏‌‏ای است که توسط آن اطفال زبان را فرا می‏‌‏گیرند . نوشتن، خوردن و آشامیدن را می آموزند و مجموعه معیارها و نکات اخلاقی را کسب می کنند . چنین تحولی درسیستم‏‌‏های کامپیوتری متعارف مشاهده نمی شود . کامپیوترها معمولاً از برنامه‏‌‏های از پیش نوشته شده‏‌‏ای پیروی می کنند ک قدم به قدم دستورات مشخصی را در کلیه مراحل عملیاتی به آن ها می دهند هر مرحله از کار بایدبه وضوح شرح داده شود.
‏ساختار مغز
‏می‏‌‏دانیم که مغز تقریباً دارای ۱۰‏۱۰ ‏وحد پایه به نام نرون است و هر نرون تقریباً به ۱۰‏۴‏ نرون دیگر اتصال دارد.
‏نرون عنصر اصلی مغز است و به تنهایی مانند یک واحد پردازش منطقی عمل می کند . نرون‏‌‏ها دو نوع هستند . نرون‏‌‏های داخلی مغز که در فاصله‏‌‏های حدود ۱۰۰ میکرون به یکدیگر متصل اند و نرون‏‌‏های خارجی که قسمت‏‌‏های مختلف مغز را به یکدیگر و مغز را به ماهیچه‏‌‏ها و اعضای حسی را به مغز متصل می‏‌‏کنند . نحوه عملیات نرون بسیار پیچیده است و هنوز در سطح میکروسکوپی چندان شناخته شده نیست، هر نرون بسیار پیچیده است و هنوز در سطح میکروسکوپی چندان شناخته شده نیست ، هر چند قوانین پایه آن نسبتاً روشن است .هر نرون ورودی‏‌‏های متعددی را پذیراست که با یکدیگر به طریقی جمع می‏‌‏شوند . اگر در یک لحظه ورودی